本書の特長

化学プラントの運転においては、温度や圧力、流量などのプロセス量と呼ばれる制御因子を精度よく計測しプロセスを制御する技術が必要となります。しかし、上記プロセス量は制御目標との相関を定量的に捉えにくく、さらに制御因子の数が多く複雑に錯綜していることから、経験や実績に依存している部分が多いのも事実です。一方、ニューロネットワークやディープラーニングなどの機械学習機能を使った人工知能（ＡＩ）の進歩はめざましく、複雑な系の学習や解析など広い分野にわたり適用が始まっています。
今回は、化学操作や化学処理を中心とした製造プロセス適用された人工知能（ＡＩ）に関する特許調査を行い、プロセス量の計測・故障診断・異常検知・ばらつき予測・シミュレーション等の観点から重要と思われる技術を選んでいます。

本シリーズ「パテントガイドブック」のねらい

技術テーマのプランニングや技術開発において、技術者自身が最新の特許情報を的確に把握することが求められています。しかし、膨大な特許情報の中から必要な情報を抽出するには困難が伴います。そこで、特定の技術テーマにフォーカスし、俯瞰しやすいレベルにまとめたのが本シリーズ「パテントガイドブック」です。

技術者の視点で直近の特許情報から最低限必要な約100件の情報を厳選した本シリーズは、技術者が進むべき将来の方向を探る道しるべとして最適なガイドです。

掲載内容

１．ガイドブックシリーズのねらい
２．ガイドマップ（当該技術の全体像俯瞰マップ）
３．着眼点別の課題と公開特許情報
※技術者が目をつける着眼点別に特許情報を収録しています
≪アングル（技術分類）≫
・化学物質のプロセス量の予測・推定
・製造状態の診断
・異常検知の高速化
・プロセスばらつきの予測
・加工プロセスの最適化
・部品寿命の推定
・故障予兆判定
・シミュレーション
・参考情報

４．掲載特許一覧表
５．IPC/FIガイド（当該技術テーマの検索ガイド）

CD-ROM付属

≪掲載企業（順不同）≫
フィッシャー－ローズマウント　システムズ，インコーポレイテッド、
ファナック、太平洋セメント、横河電機、アズビル、神戸製鋼所
日立パワーソリューションズ、日立製作所、オムロン、
シエル・インターナシヨネイル・リサーチ・マーチヤツピイ・ベー・ウイ、
ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ、シーメンス、
メタウォーター、アルストム　テクノロジー　リミテッド、
フィッシャー　コントロールズ　インターナショナル、
日立エンジニアリング・アンド・サービス、横河ソリューションサービス
ほか

技術的着眼点を俯瞰できるガイドマップ

ガイドマップは、アングル（技術的着眼点）ごとに図面と企業を選び放射状に配置した、ネオテクノロジー独自の俯瞰マップです。直近数年の出願にあらわれる技術と企業を見渡すことができます。

深堀調査に役立つIPC／FIガイド

深掘調査を行う際には国際特許分類（IPC）や日本特許庁独自のファイルインデックス（FI）を利用すると便利です。IPC／FIガイドではアングル（技術分類）ごとの特許情報に実際に付与されている特許分類を抽出し掲載しています。

見やすい誌面

本書で取り上げた特許情報をアングル（技術分類）ごとに分けて抄録を掲載することにより、技術の特徴がより把握しやすい誌面構成となっています。また、巻末には特許情報の一覧表も掲載しています。