人工知能を用いたスーパーやコンビニなどの無人レジの発明です（特開2017-157216、サインポスト）。

近年では、コンビニやスーパー、ショッピングセンター等で、買い物客が自分で精算を行うセルフレジが増えてきています。しかし、セルフレジになったとしても、商品それぞれのバーコードの読み取りが必要なので、精算に掛かる時間は有人レジと変わりません。そのため、買い物客は長時間レジ待ちをすることになってしまいます。また、買い物客は、店が他の買い物客で混雑していると買い物を諦めてしまう場合があり、店側は販売チャンスを逃してしまいます。そのため、買い物客が商品を購入する際に、商品代金の精算の自動化、および、精算時間の短縮化が求められています。さらに、従来の店舗では買い物客やレジ担当者による万引き等の不正も問題となっており、このような不正防止を図るシステムも求められています。

この発明は、人工知能を用いたスーパーやコンビニなどの無人レジの発明です。具体的には、店舗内の買い物客やカゴ類等の移動物体を追跡しながら撮像し、棚内の状態の撮像と比較することで、商品を特定し、特定された商品を精算します。ここでは、従来のようにレジ端末に置かれた物体を画像認識して自動精算を行う場合と、レジ端末を用いずに、棚から物体が取られた段階で商品を特定し、出口と連動した精算ゲートで自動精算を行う場合の二種類の方法が示されています。

物体を載置し撮像する無人レジ端末２を用いた自動精算システムです（図２、図３）。レジ端末２は、物品が載置される所定エリアAを囲む囲み部２７０、天板部２７１、底板部２７２、側板部２７３を備え、所定エリアAを撮像するレジカメラ２１１が天板部２７１と側板部２７３に固定されています。所定エリアA内に物体が置かれる前の背景画像と、物体が置かれた後の物体撮像画像を比較し、背景差分処理により、物体ごとに物体領域を定義します。存在が認識された物体をディープラーニング等の画像処理手法を用いて商品候補をリストアップし、物体の画像情報とマッチングさせます。これにより、レジ端末の所定エリアAに載置された商品は、複数商品が一括で特定され自動精算されます。